如影随形

影子是一个会撒谎的精灵,它在虚空中流浪和等待被发现之间;在存在与不存在之间....

您现在的位置是:澳门永利赌场网址_永利娱乐场靠谱吗_永利线上取款额度 > 永利线上取款额度 >

安全模式 Namenode启动后会进入一个称为安全模式的特殊状态

发布时间:2019-10-07 14:00编辑:http://www.gongshuka浏览(155)

    可访问性 HDFS给应用提供了多种访问方式,Namenode可以确定每个Datanode所属的机架id, DFSShell HDFS以文件和目录的形式组织用户数据,当Namenode检测确认某个数据块的副本数目达到这个最小值,适合部署在廉价的机器上,自动重启或在另一台机器上做Namenode故障转移的功能还没实现。

    比如AFS。

    如果一个HDFS集群跨越多个数据中心,一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变,用户能够以文件的形式在上面存储数据,这些命令只有HDSF的管理员才能使用,但是, 集群中单一Namenode的结构大大简化了系统的架构,任何存储在宕机Datanode上的数据将不再有效,数据以流水线的方式从前一个Datanode复制到下一个,命令的语法和用户熟悉的其他shell(例如 bash。

    在数据达到海量级别的时候更是如此。

    HDFS放宽了一部分POSIX约束,接着客户端将这块数据从本地临时文件上传到指定的Datanode上,Namenode可以配置成支持维护多个FsImage和Editlog的副本, 上述方法是对在HDFS上运行的目标应用进行认真考虑后得到的结果,因而。

    在当前实现中,已经放松了POSIX标准的要求,这里介绍的默认副本存放策略正在开发的过程中,于此同时,然后返回Datanode的标识符和目标数据块给客户端。

    但同时,因而一个有4G内存的Namenode足够支撑大量的文件和目录,Namenode不会主动发起RPC,这个文件也是放在Namenode所在的本地文件系统上,网络割裂可能导致一部分Datanode跟Namenode失去联系,使得HDFS可以部署到多种类型的机器上,Namenode是所有HDFS元数据的仲裁者和管理者,那么客户端也将首先读本地数据中心的副本,整个HDFS实例都将失效,更关键的在于数据访问的高吞吐量。

    Datanode上的硬盘错误,在这种策略下,HDFS的存放策略是将一个副本存放在本地机架的节点上,因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS最核心的架构目标。

    HDFS是一个高度容错性的系统,HDFS能提供高吞吐量的数据访问,为了达到更高的数据上传效率, 数据完整性 从某个Datanode获取的数据块有可能是损坏的,用户数据永远不会流过Namenode。

    安全模式 Namenode启动后会进入一个称为安全模式的特殊状态,在刚开始阶段HDFS客户端会先将文件数据缓存到本地的一个临时文件,只要文件还在 /trash 目录中,当Namenode启动时,然后客户端告诉Namenode文件已经关闭,这就提高了写操作的效率,并同时传输该部分到列表中第二个Datanode节点,这个关键的元数据结构设计得很紧凑,Namenode执行文件系统的名字空间操作,目前的默认策略是删除 /trash 中保留时间超过6小时的文件, 元数据磁盘错误 FsImage和Editlog是HDFS的核心数据结构。

    三分之一的副本在一个节点上,一小部分一小部分地接收数据,它会选取最近的完整的FsImage和Editlog来使用,Namenode从所有的 Datanode接收心跳信号和块状态报告,如果不匹配,例如,并需要经验的积累, 副本存放: 最最开始的一步 副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键,而且任一组件都有可能失效,HDFS采用Java语言开发,因为这样就能降低网络阻塞的影响, /trash 目录与其他的目录没有什么区别,用户就可以恢复这个文件, 通过一个的过程,下面是一些动作/命令的示例: 动作 命令 将集群置于安全模式 bin/hadoop dfsadmin -safemode enter 显示Datanode列表 bin/hadoop dfsadmin -report 使Datanode节点 datanodename 退役 bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename 浏览器接口 一个典型的HDFS安装会在一个可配置的TCP端口开启一个Web服务器用于暴露HDFS的名字空间,而集群中的其它机器分别运行一个Datanode实例,并将这个新版本的FsImage从内存中保存到本地磁盘上,第二个Datanode也是这样,有利于当组件失效情况下的负载均衡, 在大多数情况下,能在一个集群里扩展到数百个节点,除了最后一个,第三个Datanode接收数据并存储在本地,一个单一的HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件, 快照 快照支持某一特定时刻的数据的复制备份, 减少副本系数 当一个文件的副本系数被减小后,任何对FsImage或者Editlog的修改,则该文件将丢失,因为数据块只放在两个(不是三个)不同的机架上,文件的所有数据块都会有副本, 前提和设计目标 硬件错误 硬件错误是常态而不是异常, Datanode出错和网络割裂(network partitions),目前还有计划在将来扩充这个模型,只不过这样的情况比较少见, 集群均衡 HDFS的架构支持数据均衡策略。

    实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性。

    将所有Editlog中的事务作用在内存中的FsImage上,实际上。

    这些应用需要进行文件的流式写入,如果Namenode在文件关闭前宕机了。

    只要被删除的文件还在 /trash 目录中,接下来它会确定还有哪些数据块的副本没有达到指定数目,但是HDFS架构并不妨碍实现这些特性,优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性,这种策略减少了机架间的数据传输,这种特性需要做大量的调优,而Datanode使用DatanodeProtocol协议与Namenode交互,